Trading Cuantitativo y la Filosofía de Gueta Quant
Matemáticas Muisca · Algoritmos · Disciplina
Construyendo sistemas educativos cerrados y seguros basados en la disciplina matemática de los Andes.
- Trading cuantitativo en Colombia: Gueta Quant es la plataforma educativa colombiana que enseña a operar los mercados con modelos matemáticos, backtesting y Pine Script v6 — sin señales, sin promesas de ganancias.
- 44 herramientas open source gratuitas (Pine Script v6, MQL5, cTrader C#) publicadas bajo licencia AGPLv3 en GitHub.
- Marco legal SFC Colombia: actividad 100% educativa bajo Decreto 2555 de 2010. No captamos capital ni gestionamos cuentas de inversión.
- Fundador: Mahdi Goodarzi — MBA Marketing Digital (U. de Teherán), desarrollador Pine Script v6 y MQL5 con sede en Bogotá D.C.
El Origen: Gueta
En el altiplano andino de Colombia, los Muiscas desarrollaron un sistema de cálculo vigesimal (base 20) de alta precisión. La palabra Gueta representa el número 20, que para su cultura simbolizaba el ciclo de cálculo completo: la unión de todos los dedos de las manos y de los pies.
En Gueta Quant adaptamos este concepto al desarrollo de algoritmos de trading. Creemos que operar en los mercados no debe ser un juego de azar ni una reacción emocional a las noticias. Debe ser un sistema de cálculo completo y disciplinado donde el análisis técnico, el código limpio de Pine Script v6 y la gestión de riesgo actúen en perfecta armonía.
El Desafío del Trading Minorista (Retail) en Colombia
El ecosistema financiero en Colombia para el inversor individual ha estado tradicionalmente plagado de asimetría de información. Los traders retail a menudo se encuentran con publicidad engañosa y falsas promesas de ganancias rápidas de redes de mercadeo ("MLM") o influencers que promueven tácticas puramente discrecionales basadas en la intuición. Esto resulta en una alta tasa de pérdida de capital en el público colombiano. Frente a esta asimetría, creamos una herramienta gratuita de protección contra estafas que audita brokers, prop firms y exchanges antes de depositar.
Además, las comisiones de los fondos de inversión tradicionales son elevadas, y las herramientas de automatización profesionales suelen estar en inglés o diseñadas exclusivamente para clientes institucionales. Gueta Quant nace para romper esta barrera, democratizando el acceso a las matemáticas cuantitativas aplicadas a las finanzas y enseñando a programar algoritmos estables sin falsas expectativas de retornos garantizados.
Nuestro Enfoque de Educación
No somos un broker, no captamos capital ni gestionamos cuentas de inversión. Nuestra misión es exclusivamente educativa. Ayudamos a programadores, ingenieros y traders en Colombia a entender la infraestructura detrás del trading algorítmico y a construir sus propios modelos matemáticos.
Creemos que el camino para el éxito a largo plazo es la auto-validación de las ideas a través del backtesting histórico científico. Si no puedes codificar una regla e inspeccionar sus resultados estadísticos en los últimos 5 años, no deberías poner en riesgo un solo peso colombiano.
Declaración de Independencia
Gueta Quant es una plataforma de herramientas, educación y análisis para traders que quieren operar de forma más sistemática y basada en datos, sin relación con el portal periodístico iupana ni con el protocolo DeFi Yupana Finance.
Identidad Empresarial y Contacto
Gueta Quant es una plataforma educativa independiente de trading cuantitativo para Colombia y LATAM. Desarrollamos herramientas open source (AGPLv3), contenido educativo verificado y el diario de trading local-first.
- Dirección: Ak 7 #71-21, Torre B, Piso 8, Bogotá D.C., Colombia
- Correo de soporte: contacto@guetaquant.com
- Cumplimiento legal: legal@guetaquant.com
- Política de privacidad: Ley 1581 de 2012 (Habeas Data)
- Repositorio open source: github.com/guetaquant-byte
Gueta Quant no está regulada ni vigilada por la Superintendencia Financiera de Colombia (SFC): no realiza captación, gestión de cuentas ni intermediación de valores. Toda la actividad es educativa (Decreto 2555 de 2010).